Las computadoras pueden entender el arte. Traductor traducir

La tarea de comprender y evaluar correctamente el arte aún se enfrenta a las personas. ¿Pueden las máquinas entender el arte? Los programadores de la Universidad Tecnológica Lawrence en Michigan, Lior Shamir y Jane Tarakhovsky se interesaron en este tema. Los resultados fueron asombrosos.

Se ha desarrollado un algoritmo que demuestra que las computadoras son capaces de "comprender" el arte de una manera muy cercana a la técnica de análisis artístico, que los críticos de arte suelen utilizar en su trabajo.

Durante el experimento, cuyos resultados se publicaron en el último número de ACM Journal on Computing and Cultural Heritage, los investigadores analizaron alrededor de 1000 pinturas de 34 artistas famosos. Un algoritmo informático para analizar las similitudes entre ellos se basó únicamente en el contenido visual de la imagen, sin intervención humana. Sorprendentemente, la computadora dividió a los artistas en estilos similares a la opinión de los historiadores del arte.

El análisis mostró que la computadora es capaz de distinguir entre el realismo clásico y los estilos de arte contemporáneo. Dividió automáticamente a los artistas en dos grupos, 18 artistas clásicos y 16 artistas contemporáneos. Dentro de estos dos grandes grupos, los subgrupos de artistas definidos por computadora que formaban parte del mismo movimiento artístico. Por ejemplo, la computadora se asigna automáticamente a los artistas del Renacimiento como Rafael, Leonardo da Vinci y Miguel Ángel, muy cerca el uno del otro en estilo. Representantes del estilo barroco, artistas Vermeer, Rubens y Rembrandt, también fueron asignados al mismo grupo de acuerdo con el algoritmo. El análisis automático por computadora es consistente con el punto de vista de los historiadores del arte, que conectan los estilos de estos tres artistas. Además, el algoritmo informático concluyó que Gauguin y Cezanne, considerados postimpresionistas, tienen estilos artísticos similares, y también determinaron las similitudes entre los estilos de Salvador Dali, Max Ernsat y Giorgio de Chirico, todos ellos, según el arte. historiadores, fueron parte de la escuela de arte surrealista. En general, la computadora realiza análisis automáticamente, lo que es en gran medida consistente con los vínculos entre artistas y movimientos de arte destacados por críticos y críticos de arte.

El experimento demostró que las máquinas pueden superar a personas no capacitadas en el análisis de las bellas artes. Mientras que la persona promedio solo puede hacer una gran diferenciación entre el arte moderno y el realismo clásico, y con gran dificultad encuentra la diferencia entre las escuelas de arte estrechamente relacionadas, la computadora separa fácilmente el manierismo temprano del alto renacimiento del romanticismo.

Dentro de cada experimento, una computadora seleccionó 4027 parámetros para cada imagen, reflejando el contenido de las imágenes, la textura, la expresión y la intensidad del color, la forma, la naturaleza de los bordes entre colores y formas, etc. Esto permitió reflejar un Muchos aspectos de la percepción visual, cuyo estudio estadístico hizo posible construir modelos de parentesco y diferencias entre estilos artísticos, y construir un árbol de similitud entre diferentes artistas.

Anna Sidorova