La inteligencia artificial en los museos italianos juzgará la popularidad de los artistas por las expresiones faciales de los visitantes Traductor traducir

Los investigadores esperan que esta tecnología ayude a organizar mejor las exposiciones, pero los creativos temen que impulse una carrera por los me gusta. Si le sonrió a Picasso en un museo pero frunció el ceño a Pollock, la nueva tecnología pronto podrá rastrear sus expresiones faciales para juzgar la popularidad del artista.

Los investigadores presentaron pruebas de sistemas de cámaras de inteligencia artificial en tres museos italianos, con el objetivo de evaluar la respuesta a obras de arte individuales.

Una tecnología que puede leer cinco expresiones faciales (feliz, triste, neutral, sorprendido o enojado) se ha probado durante tres semanas en Roma, Bolonia y Parma. También puede detectar el género, la edad y el movimiento de los ojos de una persona.

Los investigadores esperan que los curadores puedan usar esta información para cambiar el diseño de sus exhibiciones, promocionando las obras que les gustan y posiblemente descartando las de menor interés.

Sin embargo, el algoritmo se encontró con una reacción mixta: algunos artistas y curadores expresaron su preocupación de que esto pudiera obstaculizar a los espectadores o incluso convertir el arte en otra carrera de "me gusta".

El primer día de funcionamiento del sistema, no había indicios en el Museo de la Ciudad de Bolonia de que la tecnología estuviera funcionando, aparte de pequeñas cámaras negras adheridas a las paredes y un descargo de responsabilidad en la taquilla.

En el interior de la sala de exposiciones, el visitante se encuentra con un cuadro que representa a San Sebastián del siglo XII, que fue cuidado por santa Irene. El sensor de altura de los ojos registró una leve sonrisa y envió un informe "feliz" a la base de datos. Se registró que el visitante miró brevemente a Irene antes de mirar directamente a San Sebastián.

“Me sorprendió la gran oportunidad que fue”, dijo al Telegraph la curadora del Museo de la Ciudad de Bolonia, Silvia Battistini. "Como curador, generalmente no obtienes tanta información actualizada sobre el punto de vista del público sin algún tipo de intermediario".

Los museos de Washington y Londres han invitado previamente a los visitantes a interactuar con la inteligencia artificial en sus exposiciones, pero el experimento de ShareArt es el primero que no requiere la participación activa de los amantes del arte.

Un equipo de investigación de la Agencia Nacional de Nuevas Tecnologías, Energía y Desarrollo Económico Sostenible de Italia estableció inicialmente un sistema para ayudar al país a reabrir museos y evitar la posible contaminación por Covid 19. Las cámaras pueden alertar al personal si los visitantes se paran demasiado cerca unos de otros o se quitan las máscaras…

Según Ricardo Scipinotti, el ingeniero que ayudó a crearlo, el sistema de reconocimiento facial todavía ve "muchas expresiones faciales neutrales". Los visitantes no necesitan preocuparse por la privacidad, ya que las imágenes no se guardan y los datos se muestran "como números para el análisis".

Priya Khanchandani, directora de curaduría del Design Museum de Londres, dice que si bien los sensores de tiempo de residencia pueden ayudar a las instituciones de arte a comprender a su audiencia, no utilizará el reconocimiento facial. "Las expresiones faciales son una ciencia natural, no una ciencia exacta", dijo al Telegraph. “Sería una pena que los datos que registran nuestras formas íntimas de reaccionar ante una obra de arte limitaran la espontaneidad de nuestro comportamiento. La idea de que nuestras emociones se pueden "almacenar" es frustrante y un poco confusa. "

Los artistas contemporáneos Rob y Nick Carter adoptan esta tecnología. “Puede sonar intrusivo, pero esta información es invaluable para artistas como nosotros, ya que desencadena el diálogo y la exploración de la audiencia que potencialmente podría iniciar un trabajo completamente nuevo”, dijeron.