La inteligencia artificial en los museos italianos juzgará la popularidad de los artistas por las expresiones faciales de los visitantes

Los investigadores esperan que esta tecnología ayude a organizar mejor las exposiciones, pero los creadores temen que fomente una carrera por los «me gusta». Si sonríes al ver a Picasso en un museo, pero frunces el ceño al ver a Pollock, pronto una nueva tecnología podrá rastrear tu expresión facial para juzgar la popularidad del artista.

Investigadores presentan en tres museos italianos pruebas de sistemas de cámaras de inteligencia artificial para medir las reacciones ante obras de arte concretas.

La tecnología, capaz de leer cinco expresiones faciales: feliz, triste, neutra, sorprendida o enfadada, lleva tres semanas en pruebas en Roma, Bolonia y Parma. También puede detectar el sexo, la edad y los movimientos oculares de una persona.

Los investigadores esperan que los comisarios puedan utilizar esta información para rediseñar sus exposiciones, promoviendo las obras que les gustan y descartando las que despiertan menos interés.

Sin embargo, el algoritmo ha suscitado reacciones encontradas: algunos artistas y comisarios temen que desanime a los espectadores o incluso que convierta el arte en otra carrera de «likes».

El primer día del sistema, en el Museo Municipal de Bolonia no había más señales de que la tecnología estuviera funcionando que unas pequeñas cámaras negras pegadas a las paredes y un aviso en la taquilla.

Dentro de la sala de exposiciones, un visitante se acerca a un cuadro que representa a un San Sebastián del siglo XII al que cuida Santa Irene. El sensor de la altura de los ojos registra una ligera sonrisa y envía un informe «feliz» a la base de datos. La base de datos registró que el visitante había mirado brevemente a Irene antes de dirigir su mirada directamente a San Sebastián.

Silvia Battistini, conservadora del Museo Municipal de Bolonia, declaró al Telegraph: «Me sorprendió la gran oportunidad que se me presentó. «Como conservador, no sueles obtener información tan actualizada sobre el punto de vista del gran público sin algún tipo de intermediario».

Museos de Washington DC y Londres han invitado anteriormente a los visitantes a interactuar con la inteligencia artificial en sus exposiciones, pero el experimento de ShareArt – es el primero que no requiere la participación activa de los amantes del arte.

Un equipo de investigación de la Agencia Nacional para las Nuevas Tecnologías, la Energía y el Desarrollo Económico Sostenible de Italia creó originalmente el sistema para ayudar al país a reabrir los museos evitando la posible contaminación por Covid 19. Las cámaras podían alertar al personal si los visitantes se acercaban demasiado o se quitaban las mascarillas.

Según Ricardo Scipinotti, ingeniero que ayudó a construirlo, hasta ahora el sistema de reconocimiento facial ve «muchas expresiones faciales neutras». Los visitantes no tienen que preocuparse por la privacidad, porque las imágenes no se almacenan y los datos salen «en forma de números para ser analizados».

Priya Khanchandani, Jefa de Conservación del Museo del Diseño de Londres, afirma que, aunque los sensores de tiempo de permanencia pueden ayudar a las instituciones artísticas a entender a su público, ella no utilizaría el reconocimiento facial. «Las expresiones faciales son algo natural, no una ciencia exacta», explica al Telegraph. «Sería una pena que los datos que registran las formas íntimas en que reaccionamos ante una obra de arte limitaran la espontaneidad de nuestro comportamiento. La idea de que nuestras emociones pueden «almacenarse» es complaciente y un poco confusa».

Los artistas contemporáneos Rob y Nick Carter ven con buenos ojos la tecnología. «Puede parecer intrusiva, pero este tipo de información tiene un valor incalculable para artistas como nosotros, ya que desencadena el diálogo y la exploración del público, lo que podría dar lugar a obras totalmente nuevas», afirman.