Alexander Grif:
"El punto de partida para la soberanía tecnológica reside en los sistemas de gestión cognitiva y en un aumento considerable de la productividad laboral".

La industria global de la electrónica y los semiconductores se enfrenta a una crisis paradójica. La inversión en el sector está batiendo récords y la demanda de nuevas soluciones es colosal; sin embargo, la industria ha llegado a un punto muerto: una escasez total de ingenieros y arquitectos de sistemas cualificados. El diseño de sistemas en chip (SoC) modernos y componentes electrónicos complejos se ha vuelto exponencialmente más difícil. Los métodos de optimización clásicos — Agile, Lean, la implementación de sistemas ERP y PLM avanzados — ya no ofrecen un efecto multiplicador en la eficiencia. La automatización de procesos se ha agotado, dejando una pregunta crucial sin respuesta: ¿cómo automatizar y proteger el propio pensamiento del desarrollador?

Nos reunimos con Alexander Grif , presidente del Comité de Soberanía Digital y Tecnológica del Centro de Negocios para el Desarrollo Económico de la CEI y director del laboratorio científico para el estudio de la ontología de la soberanía cognitiva, digital y tecnológica del Instituto Internacional de Investigación de Sistemas Avanzados, para analizar por qué la soberanía tecnológica es imposible sin la soberanía cognitiva, cómo las tecnologías de autogobierno cognitivo semántico de valores (VSCSG) eliminan el «ruido semántico» en la producción y cómo este enfoque resuelve el problema de la escasez de talento en la industria electrónica.

La crisis mundial de productividad laboral

Editorial : Alexander, hoy en día la escasez de ingenieros en microelectrónica se cuenta por cientos de miles en todo el mundo. Las empresas intentan aumentar sus plantillas de forma lineal, pero sencillamente no hay suficiente personal. Usted afirma que la clave para resolver este problema reside en las «tecnologías cognitivas». ¿Qué implica esto concretamente para el director de un centro de diseño o el director de tecnología de una empresa tecnológica?

Alexander Grif : Debemos reconocer un hecho: la larga trayectoria de desarrollo de la industria de alta tecnología ha terminado. No podemos simplemente contratar el doble de diseñadores de circuitos o programadores de software embebido; ya no existen en el mercado laboral y su formación requiere años. Hoy en día, la clave para aumentar realmente la productividad laboral reside en la optimización del trabajo con información, valores y significados, definiendo las normas y los criterios de evaluación sobre los que se construyen los objetivos medibles dentro de los equipos de ingeniería.

Cuando hablamos de tecnologías cognitivas en la práctica, nos referimos a la creación de un entorno digital de la información que se encarga de las operaciones cognitivas rutinarias, la verificación de las decisiones arquitectónicas y la protección del ingeniero frente a la sobrecarga de datos. El objetivo es garantizar que un único especialista de alto nivel, mediante un sistema informático eficaz integrado en la filosofía general de la empresa — y que a su vez está sincronizado con todos los empleados — , realice un volumen de trabajo que antes requería un departamento entero.

Editorial : Pero las grandes empresas ya están automatizadas al máximo. Se han implementado sistemas de gestión del ciclo de vida del producto (PLM), herramientas de gestión de proyectos y las mejores plataformas CAD. ¿Por qué este software ha dejado de generar un efecto multiplicador en la eficiencia?

Alexander Grif : Porque el software tradicional automatiza procesos, pero no el pensamiento. Un sistema PLM, en términos generales, registra dónde un ingeniero colocó un dibujo o archivo de configuración y cómo ese archivo avanza a través de la cadena de aprobación. Pero el software no ayuda al ingeniero a realizar una contribución creativa personal en el momento de una decisión arquitectónica crítica. No se acerca ni remotamente a verificar que los valores de la empresa estén integrados en el producto, y no protege contra errores semánticos en la intersección de diferentes subsistemas. Las herramientas de TI clásicas han alcanzado el límite cognitivo humano. En la entrada, el ingeniero se enfrenta a terabytes de documentación, estándares y código; en la salida, a una falta de tiempo y a un «ruido semántico» colosal derivado de sus valores personales, lo que lleva a errores de diseño y retrasos en el tiempo de comercialización.

Arquitectura VSCSG: De la filosofía al producto informático

Editorial : Usted es coautor y una figura clave en la implementación de la tecnología de Autogobierno Cognitivo Semántico de Valor (VSCSG). Para un ingeniero o arquitecto de TI, esto suena a filosofía abstracta. Analicemos los datos en detalle: ¿cómo se ve VSCSG como una solución de TI aplicada?

Alexander Grif : Aquí no hay abstracción; se trata de una arquitectura de sistema rígida. VSCSG es una superestructura cognitiva que se superpone al entorno empresarial existente (CAD/EDA/PLM). En resumen, es un sistema ontológico inteligente para gestionar los valores, significados, conocimientos, normas, criterios de evaluación y objetivos personales de cada empleado.

Opera a nivel de valores y significados. El sistema «comprende» la lógica arquitectónica del producto en desarrollo, la compara con las restricciones tecnológicas y basadas en valores de la empresa (por ejemplo, disponibilidad de componentes, requisitos de fiabilidad, riesgos de sanciones) y actúa en tiempo real como un navegador cognitivo para el desarrollador. No se limita a buscar errores en el código o los esquemas; gestiona el enfoque del ingeniero, filtrando hasta el 80 % de la información irrelevante y sugiriendo patrones de diseño óptimos.

Editorial : ¿Podría describir un día de trabajo para un desarrollador principal de chips o un ingeniero de sistemas en cuya práctica se ha integrado VSCSG?

Alexander Grif : La principal diferencia radica en la eliminación de la brecha entre la definición de la tarea, el diseño y la verificación. En la práctica habitual, un ingeniero dedica muchísimo tiempo a obtener aprobaciones, buscar documentación y corregir contradicciones semánticas ocultas que solo «salen a la luz» durante la fase de pruebas del prototipo.

Dentro del ciclo VSCSG, el sistema recupera automáticamente el contexto relevante para la subtarea actual, verifica la solución arquitectónica con respecto al concepto general del producto y resalta los riesgos al instante. El ingeniero se dedica por completo a la creatividad y el diseño, mientras que el sistema mantiene el marco semántico de valor del proyecto. Los errores de verificación se reducen prácticamente a cero y la velocidad de toma de decisiones aumenta considerablemente.

Soberanía cognitiva frente a dependencia de la IA

Editorial : Actualmente existe un auge en la IA generativa. Cualquier director dirá: «Conectaré una red neuronal a mi base de datos y ayudará a los ingenieros a escribir código y diseñar paneles». ¿En qué se diferencia su enfoque de los agentes de IA estándar?

Alexander Grif : Los modelos de lenguaje grandes regulares (LLM, por sus siglas en inglés) son generadores estadísticos de texto y código. Carecen de comprensión de valores, significados y ontología del sistema; a menudo «alucinan» y producen soluciones sintácticamente correctas pero arquitectónicamente erróneas. En electrónica, un solo error en un trazado o en la temporización de un microcontrolador cuesta millones de dólares y meses de tiempo perdido.

VSCSG se basa en modelos semánticos deterministas donde la lógica y las reglas están estrictamente definidas. Pero la principal diferencia no radica en la tecnología, sino en la seguridad. Utilizar plataformas de IA extranjeras o públicas sin precaución implica renunciar directamente al potencial intelectual. Esto nos lleva al concepto de soberanía cognitiva.

Editorial : Explique este término. La industria lucha por la soberanía tecnológica (sus propias fábricas, máquinas de litografía) y la soberanía digital (su propio software). ¿Por qué la soberanía cognitiva se está convirtiendo en el principal factor de supervivencia?

Alexander Grif : La soberanía tecnológica reside en el hardware. La soberanía digital reside en el software. Pero, ¿quién gestiona la lógica de diseño de este hardware y software? Si tus ingenieros se forman, piensan y toman decisiones dentro del marco de los modelos cognitivos y los algoritmos de IA creados por tus competidores, nunca serás soberano.

La soberanía cognitiva es la independencia y protección de los algoritmos mentales y los procesos de pensamiento de sus especialistas y de los sistemas de IA de la empresa. Es la capacidad de una empresa o un Estado para definir sus propios valores, significados, objetivos y estándares tecnológicos sin sucumbir a la programación y manipulación cognitiva externa. Es la base sin la cual el hardware y el software no serán más que copias de tecnologías ajenas.

Entrada al ámbito internacional: El vector MENA

Editorial : Usted trabaja activamente con la región de Oriente Medio y Norte de África (MENA), como representante de la CEI en el Sultanato de Omán. Los países del Golfo están invirtiendo miles de millones en la creación de sus propios centros de semiconductores. ¿Les interesa su propuesta?

Alexander Grif : El interés es enorme porque ven los mismos callejones sin salida en el crecimiento extensivo. Tomemos como ejemplo a los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita u Omán: pueden comprar fábricas y contratar a los mejores consultores occidentales. Pero entienden que, al hacerlo, solo adquirirían tecnología obsoleta y caerían en una dependencia total de los ecosistemas de TI extranjeros.

Para ellos, el concepto de soberanía cognitiva y tecnológica representa una oportunidad para dar un salto tecnológico (saltarse etapas tecnológicas). Mediante la implementación de sistemas de la clase VSCSG, los jóvenes centros tecnológicos de Oriente Medio pueden acelerar exponencialmente el desarrollo de sus propias escuelas de ingeniería, construyendo una gestión soberana de proyectos complejos sin copiar ciegamente los monopolios occidentales.

Editorial : Como arquitecto de la «Organización Internacional para la Soberanía Digital» ) IODS ) y de la Organización Pública Internacional «Desarrollo Sostenible Internacional» (ISD), ¿cómo concibe la colaboración tecnológica en el contexto actual de fragmentación del mercado?

Alexander Grif : La era de la globalización está dando paso a una era de fuertes bloques tecnológicos. Nuestra alianza con los países de Oriente Medio y Asia no debe basarse en un modelo de «compraventa», sino en la creación conjunta de una arquitectura cognitiva y de TI soberana. Ofrecemos una metodología, tecnologías y soluciones que permiten a cada participante de la alianza mantener su soberanía al tiempo que intercambia avances tecnológicos, eludiendo sanciones y restricciones monopólicas.

Conclusión del equipo editorial

La conversación con Alexander Grif traslada el debate sobre la soberanía digital y tecnológica del plano de «cómo ponerse al día y copiar» al de «cómo cambiar las reglas del juego». En un entorno donde la escasez de recursos humanos se ha convertido en el principal freno para la industria electrónica, apostar por la automatización de procesos empresariales ya no funciona.

Las tecnologías VSCSG y el concepto de soberanía cognitiva ofrecen una solución pragmática y sistémica: reorientar las soluciones de TI hacia la optimización controlada del pensamiento del ingeniero y la protección del capital intelectual de empresas y naciones. Para la industria de alta tecnología, esto podría convertirse en la palanca clave para un salto cualitativo en la productividad laboral, transformando la escasez de talento de un problema crítico en una tarea con una clara solución arquitectónica.